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Mestrado em Tecnologia: Gestão, Desenvolvimento e Formação
Autor: Thiago Ferauche
Orientador(a): Profº. Drº. Mauricio Amaral de Almeida
Banca: Profº. Drº. Edson Santoshi Gomi; Profª. Drª. Márcia Ito;
Título: Aplicação de Técnicas de Mineração de Textos para Classificação de Ementas da Jurisprudência da Justiça do Trabalho de São Paulo

Resumo

O objetivo desta dissertação é avaliar a utilização de técnicas de mineração de textos para a classificação das ementas que compõem a jurisprudência do Tribunal Regional do Trabalho da 2ª Região – São Paulo.

A ementa da jurisprudência é um resumo da decisão jurídica, relevante o suficiente para ser utilizada como exemplo para outros litígios. O Serviço de Gestão Normativa e Jurisprudencial do Tribunal Regional do Trabalho da 2ª Região – São Paulo realiza a classificação destes documentos por assuntos, com o intuito de auxiliar a pesquisa dos mesmos.

Com a aplicação de técnicas de mineração de textos, em conjunto com técnicas de aprendizado supervisionado, utilizando-se de documentos previamente categorizados, foi avaliada eficácia da classificação automática realizada pelo computador de documentos desconhecidos do modelo de aprendizagem, e comparado seus resultados com os de um especialista humano.


Palavras-chave

Mineração de textos, Inteligência Artificial, jurisprudência,informática jurídica.


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