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Mestrado em Tecnologia: Gestão, Desenvolvimento e Formação
Autor: José Cassiano Grassi Gunji
Orientador(a): Profº. Drº. Maurício Amaral de Almeida
Banca: Profº. Drº. Marcelo Duduchi Feitosa; Profº. Drº. Elizeu Coutinho Macedo.
Título: Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados na Avaliação de Resultados de Teste de Competência de Leitura de Palavras (TCLP)

Resumo

O objetivo desta dissertação é analisar os resultados obtidos com a aplicação do Teste de Competência de Leitura de Palavras (TCLP) com uma abordagem complementar, utilizando-se técnicas de Mineração de Dados (MD).

O TCLP tem como finalidade avaliar o progresso do processo de alfabetização de alunos do Ensino Fundamental. O teste classifica um aluno como estando na série apropriada ao seu desenvolvimento, adiantado ou atrasado.

Tal classificação é feita com ferramentas estatísticas. Com a aplicação de MD, este trabalho explora a possibilidade de que os resultados da aplicação do teste tragam ocultas informações não evidentes e as tornem úteis. Foram aplicadas três tarefas de MD aos dados: classificação, agrupamento (seguido de nova classificação) e extração de regras de associação.

Os resultados obtidos são apresentados após a aplicação dos algoritmos e da interpretação de seus resultados. Foram observadas informações não evidentes quanto aos dados do teste, quanto aos alunos que responderam ao teste e quanto à formulação do teste em si.


Palavras-chave

Mineração de Dados, Inteligência Artificial, leitura, alfabetização, avaliação.


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